7学期講義/生体情報論

新着情報


科目区分

計数数理:限定選択B
計数システム:限定選択C

教員

合原 一幸、鈴木 秀幸

場所

工61号講義室

教科書・参考書


成績評価


過去問


シケプリ


シラバス

ヒトをはじめとして生物の脳神経系は,現在のディジタルコンピュータとは異質でしかも高度な情報処理機能を有している。本講義は,このような高次脳機能を実現している生物の脳神経系の基礎的特性,その数理モデル(ニューラルネットワーク理論),人工的ニューラルネットワークの工学的応用可能性,さらに脳神経系の情報処理と決定論的カオス,フラクタル,複雑系などとの関連などについて基本的知識を得ることを目的とする。

1 生体情報と工学
2 ニューロン(神経細胞)の電気生理
3 ニューロンの数理モデルと分岐理論解析
4 ニューラルネットワーク(神経回路網)の数理モデル
5 ニューラルネットワークの非線形ダイナミクス
6 ニューラルネットワークの学習理論
7 ニューラルネットワーク応用技術
8 生体情報とカオス
9 がんの数理モデルとその治療への応用

関連サイト


講義まとめ


  • 最終更新:2010-02-13 08:13:06

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