7学期講義/知識処理論

新着情報


科目区分

理学部情報科学科4年生夏学期科目

教員

辻井潤一(情報学環教授)、細谷晴夫(コンピュータ科学専攻講師)

場所

理学部7号館 214

教科書・参考書


成績評価

レポート

過去問


シケプリ


シラバス

本講義では、前半は脳の計算理論としても有力視されつつある機械学習理論、後半はテキスト処理、知識処理の基本的な技法 に関する 講義を行う。 具体的には、以下の内容を解説する。
 (1)大脳皮質と自己組織化マップ、 (2)大脳基底核と強化学習、
(3)小脳の学習理論、 (4)情報検索と知識処理、 (5)テスキトからの情報抽出、
 (6)DataMining とTextMining、 (7)知識発見

関連サイト


講義まとめ


情報科学科では機械学習の初歩的なアルゴリズムは知能システム論で既に学んでいるようです.
その科目で扱った事柄がすべて前提になるかはprerequisiteになるかは?
計数の場合機械学習の初歩的な事柄については数理手法IVで補充という形になるのかな.

  • 最終更新:2010-04-01 22:56:07

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